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CCD 实验组

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算法设计与分析实验---动态规划

1.石子合并任务描述沿着河岸摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆,规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。例如:4堆石子4,5,9,4,可以按(((4,5),9),4)合并。第一次合并得分是9分,合并之后石子堆是9,9,4第二次合并得分是18分,合并之后石子堆是18,4第三次合并得分是22分,合并之后石子堆是22三次合并总得分49试设计出一个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分。测试说明输入格式数据的第1行是正整数N,表示有N堆石子。第2行有N个整数,第i个整数ai​表示第i堆石子的个数。输出格式输出共2行,第1行为最小得分,第2

实验一 关系数据库标准语言SQL 课后习题/头歌

 第1关:创建数据库任务要求建立demo数据库并显示所有数据库#代码开始CREATEDATABASEdemo;showDATABASES;#代码结束第2关:创建表任务要求设有一个demo数据库,包括S,P,J,SPJ四个关系模式:S(SNO,SNAME,STATUS,CITY)P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT)J(JNO,JNAME,CITY)SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)供应商表S由供应商代码(SNO)、供应商姓名(SNAME)、供应商状态(STATUS)、供应商所在城市(CITY)组成;零件表P由零件代码(PNO)、零件名(PNAME)、颜色(COLOR)、重量(

南京邮电大学Web技术双语实验一(客户端HTML脚本编写)

文章目录一、实验目的和要求二、实验环境(实验设备)三、实验原理及内容(一)编写个人主页(二)计算方程的两个根四、实验小结(包括问题和解决方法、心得体会、意见与建议等)(一)实验中遇到的主要问题及解决方法(二)实验心得(三)意见与建议一、实验目的和要求实验目的:(1)通过上机实践,熟悉HTML和JavaScript脚本实现技术。(2)加深对Web编程的认识实验要求:1编写个人主页,要求包含如下信息。(1)标题“欢迎访问×××的主页”(2)个人简介,包含照片。(3)个人经历简介,以有序列表形式显示。(4)个人最喜欢的4本书,以无序列表显示。(5)个人兴趣简介,以段落文字方式显示,或者以列表显示。(

测试技术与信号处理实验报告

目录金属箔式应变片——单臂电桥性能实验金属箔式应变片——半桥性能实验金属箔式应变片——全桥性能实验差动变压器的性能实验直流全桥的应用——电子秤实验交流激励时霍尔式传感器的位移特性实验电容式传感器的位移实验磁电式转速传感器测速实验金属箔式应变片——单臂电桥性能实验实验目的了解金属箔式应变片的应变效应,单臂电桥工作原理和性能。基本原理电阻丝在外力作用下发生机械变形时,其电阻值发生变化,拉伸时电阻增大,压缩时电阻减少,且与轴向应变成正比,这就是电阻应变效应,描述电阻应变效应的关系式为:ΔR/R=Kε式中ΔR/R为电阻丝电阻相对变化,K为应变灵敏系数,ε=ΔL/L为电阻丝长度相对变化,金属箔式应变片就

【论文阅读】面向抽取和理解基于Transformer的自动作文评分模型的隐式评价标准(实验结果部分)

方法结果在这一部分,我们展示对于每个模型比较的聚合的统计分析当涉及到计算特征和独立的特征组(表格1),抽取功能组和对齐重要功能组(表格2),并且最后,我们提供从模型比较(LANGUAGE模型v.s.MAINIDEA模型)中获取的样例。由于长度限制,我们只展示了这个比较的细节样例。相似的图片和相关性分析展示在Github上。1.独立特征组因为每个训练好的模型都从他们的训练集合中留出一个不同集合的主题,分析集中相同的主题需要被识别出来,并且那么,抽取的特征的数量和导致的独立特征组在每个模型比较中不同。为每个模型比较计算独立的特征组(表格1),对所有的比较,都产生了在原先70%和77%之间的抽取的特

上机实验二 设计单循环链表 西安石油大学数据结构

实验名称:设计单循环链表(1)实验目的:掌握线性表的链式存储结构;掌握单循环链表及其基本操作的实现。(2)主要内容:实现单循环链表的初始化、求数据元素个数、插入、删除、取数据元素等操作;用插入法建立带头结点的单循环链表;设计一个测试主函数验证所设计单循环链表的正确性。1.实验目的掌握线性表的链式存储结构;掌握单循环链表及其基本操作的实现。2.问题描述利用C语言设计实现单循环链表,并实现初始化、求数据元素个数、插入、删除、取数据元素等基本操作。使用插入法建立带头结点的单循环链表,并设计一个测试主函数验证所设计单循环链表的正确性。3.基本要求具体要求如下:设计一个结构体表示链表的节点,包括数据域和

数据库系统头歌实验二 SQL的多表查询

第一关:等值连接:求S表和J表城市相同的等值连接(列顺序还是按照S、J表)工程项目表J由工程项目代码(JNO)、工程项目名(JNAME)、工程项目所在城市(CITY)组成。供应商表S由供应商代码(SNO)、供应商姓名(SNAME)、供应商状态(STATUS)、供应商所在城市(CITY)组成.S表如下图:USEmydata;#请在此处添加实现代码##########Begin##########SELECTS.*,J.*FROMS,JWHERES.city=J.city;##########End########## 第2关:查询供应情况,并显示供应商、零件和工程三者的名称供应商表S由供应商代码

数据库原理及应用实验报告-实验5-数据控制

数据库原理及应用实验报告实验题目 实验5数据控制     5.1实验目的熟悉SQL的数据控制功能,能够使用SQL语句来向用户授予和收回权限。5.2实验内容使用GRANT语句来对用户授权,对单个用户或多个用户授权,或使用保留字PUBLIC对所有用户授权。对不同的操作对象包括数据库、视图、基本表等进行不同权限的授权。使用WITHGRANTOPTION字句授予用户传播该权限的权利。当在授权时发生循环授权,考察DBS能否发现这个错误。如果不能,结合取消权限操作,查看DBS对循环授权的控制。使用REVOKE子句收回授权,取消授权的级联反应。5.3实验步骤用SSMS在数据库Xuni_University_

吃“有毒”数据,大模型反而更听话了!来自港科大&华为诺亚方舟实验室

现在,大模型也学会“吃一堑,长一智”了。来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现:相比于一味规避“有毒”数据,以毒攻毒,干脆给大模型喂点错误文本,再让模型剖析、反思出错的原因,反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”,进而避免胡说八道。具体而言,研究人员提出了“从错误中学习”的对齐框架,并通过实验证明:让大模型“吃一堑,长一智”,在纠正未对齐的模型方面超越了SFT和RLHF的方法,而且在对已对齐模型进行高级指令攻击的防御方面也具有优势。一起来看详情。从错误中学习的对齐框架现有的大语言模型对齐算法主要归为两大类:有监督的微调(SFT)人类反馈的强化学习(RLHF)SFT方法主要依赖于海量人

鉴源实验室 | AUTOSAR SecOC:保障汽车通信的安全

作者| 沈平上海控安可信软件创新研究院汽车网络安全组来源| 鉴源实验室社群| 添加微信号“TICPShanghai”加入“上海控安51fusa安全社区”在现代汽车行业中,随着电子控制单元(ECUs)的普及以及车与车之间通信的不断增加,确保通信安全变得尤为关键。AUTOSAR(AutomotiveOpenSystemArchitecture)的SecOC(SecureOnboardCommunication)模块,正是为应对这种挑战而设计的。AUTOSAR作为一套开放的汽车软件标准,其中的SecOC模块在其架构中起到了至关重要的角色,它主要职责是确保车辆内部的通讯数据安全无虞。通常,SecOC模